METODE PENILAIAN KEKUATAN GEMPA MENGGUNAKAN MODEL FEATURE SELECTION M5-PRIME DAN LINEAR REGRESSION

Pemetaan suatu wilayah khususnya daerah rawan bencana bagi pemangku kepentingan sangat penting sekali karena ha ini akan memberikan pengaruh terhadap kebijakan yang nanatinya ditetapkan terlebih dalam upaya penanggulangan alam gempa bumi. Memprediksi kekuatan menjadi permasalahan sampai saat belum dapat dipastikan dan bisa dilakukan adalah sebatas memprediksi dari kejadian-kejadian sebelumnya. Algoritma linear regression diterapkan diusulkan untuk digunakan sebagai model prediksi gempa, selain itu pula feature selection dengan menggunakan algoritma M5-Prime peningkatan akurasi prediksi. Hasil penelitian memperlihatkan liner berbasis mampu dijadikan nilai RMSE terbaik sebesar 0,707.